MTFEES 0.6.5 Yardım İletişim

Not: Bu alan adı altındaki web sayfaları tasarım/hazırlık aşamasındadır. Kesin ve güncel bilgiler için lütfen NEÜ-MTF resmi web sayfasını takip ediniz.

Radyoloji 3-5

(Preklinik Entegre)

Dahili Tıp Bilimleri - Radyoloji (RDYO)

Eğitim Sorumlusu (ADES): Prof. Dr. Serdar Karaköse Anabilim Dalı Sekreteri: Ayla Solakgil Tel: +90 332 2236337 e-posta: None

AMAÇ

Radyoloji 3-5


ÖĞRENİM HEDEFLERİ

PROGRAM ÇIKTISI KORELASYON MATRİSİ

P 1P 2P 3P 4 P 5P 6P 7P 8 P 9P10P11P12 P13P14P15P16

DERS SAATİ SAYILARI

Teorik Pratik PDÖ Beceri T.AKTS
7 0 0 0 0

EĞİTİM BİRİMLERİ (EDUtoryumlar)


ÖĞRETİM ÜYELERİ

Prof. Dr. Ganime Dilek Emlik

Prof. Dr. Serdar Karaköse

Prof. Dr. Ülkü Kerimoğlu

Doç. Dr. Süleyman Bakdık


DERS OTURUMLARI

Konu Başlığı Süre Anlatım Tipi Sıra No Eğitmen Özet Kazanım
Hepatobiliyer sistem hastalıkları algoritma ve olgu örnekleri 1 Preklinik (Teorik) 1 Doç. Dr. Süleyman Bakdık Normal anatomi ve normal bulgular, hepatobiliyer sistemde radyolojik görüntüleme yöntemleri, bu yöntemlerin avantaj ve dezavantajları, uygulama alanları, klinik şikayete göre seçilecek görüntüleme yöntemleri ve hepatobiliyer sistemin sık görülen patolojilerinde temel radyolojik bulgular anlatılmıştır. Hepatobiliyer Sistem hastalıklarında kullanılan görüntüleme yöntemler ve raporlanmada kullanılan radyolojik terimleri tanımak.
Gastrointestinal sistem hastalıkları algoritma ve olgu örnekleri 1 Preklinik (Teorik) 2 Prof. Dr. Ülkü Kerimoğlu Gastrointestinal sistem patolojilerinde USG, BT ve MRG endikasyonları örneklerle vurgulanmaktadır. USG ile bağırsak duvar kalınlaşması yalancı böbrek olarak adlandırılmaktadır. BT ve MRG'de duvar katmanlarındaki kontrastlanma paterni ve çevre yumuşak doku değişiklikleri enfeksiyöz-inflamatuar ve malign etyolojiyi ayırt etmede yardımcı olmaktadır. Gastrointestinal sistem görüntüleme algoritması, hangi tetkikin hangi etyolojide tercih edilmesi gerektiği, çeşitli hastalıkların tipik görüntüleme bulguları örneklerle vurgulanmaktadır.
Jinekolojik ve obstetrik hastalıklar algoritma ve olgu örnekleri 1 Preklinik (Teorik) 3 Prof. Dr. Serdar Karaköse Semptomlar ile radyolojik görüntüler arasında nasıl korelasyon sağlanabileceği örneklerle sunulur. Hangi inceleme yöntemlerinin tanıda daha etkin olabileceği belirtilir. Jinekolojik ve obstetrik hastalıklarda radyolojik görüntüleme
Meme hastalıklarında hastalık algoritma ve olgu örnekleri 1 Preklinik (Teorik) 4 Prof. Dr. Ganime Dilek Emlik Semptomatik meme hastasına yaklaşım,Meme kanserinde tarama ve erken tanı,BI-RADS Sınıflaması Meme hastalıklarında radyolojik tanı yöntemleri
Jinekolojik ve obstetrik hastalıklar algoritma ve olgu örnekleri 100 Preklinik (Teorik) 100 Prof. Dr. Serdar Karaköse Semptomlar ile radyolojik görüntüler arasında nasıl korelasyon sağlanabileceği örneklerle sunulur. Hangi inceleme yöntemlerinin tanıda daha etkin olabileceği belirtilir. Jinekolojik ve obstetrik hastalıklarda radyolojik görüntüleme
Hepatobiliyer sistem hastalıkları algoritma ve olgu örnekleri 100 Preklinik (Teorik) 100 Doç. Dr. Süleyman Bakdık Normal anatomi ve normal bulgular, hepatobiliyer sistemde radyolojik görüntüleme yöntemleri, bu yöntemlerin avantaj ve dezavantajları, uygulama alanları, klinik şikayete göre seçilecek görüntüleme yöntemleri ve hepatobiliyer sistemin sık görülen patolojilerinde temel radyolojik bulgular anlatılmıştır. Hepatobiliyer Sistem hastalıklarında kullanılan görüntüleme yöntemler ve raporlanmada kullanılan radyolojik terimleri tanımak.
Gastrointestinal sistem hastalıkları algoritma ve olgu örnekleri 100 Preklinik (Teorik) 100 Prof. Dr. Ülkü Kerimoğlu Gastrointestinal sistem patolojilerinde USG, BT ve MRG endikasyonları örneklerle vurgulanmaktadır. USG ile bağırsak duvar kalınlaşması yalancı böbrek olarak adlandırılmaktadır. BT ve MRG'de duvar katmanlarındaki kontrastlanma paterni ve çevre yumuşak doku değişiklikleri enfeksiyöz-inflamatuar ve malign etyolojiyi ayırt etmede yardımcı olmaktadır. Gastrointestinal sistem görüntüleme algoritması, hangi tetkikin hangi etyolojide tercih edilmesi gerektiği, çeşitli hastalıkların tipik görüntüleme bulguları örneklerle vurgulanmaktadır.

© 2021-2022 NEÜ Meram Tıp Fakültesi Eğitim Koordinatörlüğü