MTFEES 0.6.5 Yardım İletişim

Not: Bu alan adı altındaki web sayfaları tasarım/hazırlık aşamasındadır. Kesin ve güncel bilgiler için lütfen NEÜ-MTF resmi web sayfasını takip ediniz.

Biyoistatistik 1-2

(Preklinik Entegre)

Dahili Tıp Bilimleri - Halk Sağlığı (HLKS)

Eğitim Sorumlusu (ADES): Doç. Dr. Yasemin Durduran Anabilim Dalı Sekreteri: Hilal Altan Tel: None e-posta: None

AMAÇ

Tıbbi İstatistik 1-2


ÖĞRENİM HEDEFLERİ

PROGRAM ÇIKTISI KORELASYON MATRİSİ

P 1P 2P 3P 4 P 5P 6P 7P 8 P 9P10P11P12 P13P14P15P16

DERS SAATİ SAYILARI

Teorik Pratik PDÖ Beceri T.AKTS
16 0 0 0 0

EĞİTİM BİRİMLERİ (EDUtoryumlar)

Edutorium Location
Dönem I Amfisi


ÖĞRETİM ÜYELERİ

Doç. Dr. Hasan Küçükkendirci

Doç. Dr. Lütfi Saltuk Demir

Doç. Dr. Mehmet Uyar

Doç. Dr. Yasemin Durduran


DERS OTURUMLARI

Konu Başlığı Süre Anlatım Tipi Sıra No Eğitmen Özet Kazanım
İstatistiğin tanımı, önemi, gerekliliği ve tıbbi istatistiğin gelişimi 1 Preklinik (Teorik) 1 Doç. Dr. Hasan Küçükkendirci İstatistiğin ve araştırmanın önemini öncelikle bilimsel bakımdan, sonrada devlet yönetimi, iş hayatı ve birey açısından incelemek, tanımak ve uygulama alanlrına göz atmak. Temel istatistik tanımlamaları yapabilir
Araştırma nedir, nasıl yapılır? İstatistiğin sağlık hizmetlerinde kullanımı 1 Preklinik (Teorik) 2 Doç. Dr. Hasan Küçükkendirci İstatistik ve kanıta dayalı tıbbın amacını öğretirken hastaya yaklaşımda yayımlanmış literatürün etkin kullanımını sağlamakla birlikte hasta uyumunu maksimuma taşımak için gerekli bilgi ve donanımı sağlamak Araştırma planlayabilir
Araştırma amaç ve hipotezinin belirlenmesi ve önemi 1 Preklinik (Teorik) 3 Doç. Dr. Hasan Küçükkendirci Araştırma amacı ile istatistikte Ho ve H1 hipotezler anlatılmaktadır Araştırmanın anlamı önemi ve nasıl planlama yapılması gerekliliğinin kazandırılması.
Örnekleme seçimi, yöntemleri ve örnek büyüklüğü hesaplama 1 Preklinik (Teorik) 4 Doç. Dr. Yasemin Durduran Örnek büyüklüğü hesaplama, örnekleme yöntemleri ve seçimi konularında bilgiler verilir Örnekleme yöntemlerini bilir
Veri tipleri, değişkenler ve Veritabanı hazırlanması 1 Preklinik (Teorik) 5 Doç. Dr. Yasemin Durduran Değişkenler ve veri tipleri açıklanır. İstatistik analiz için veri tabanı hazırlama konusunda bilgler verilir veri tiplerini açıklayabilir
Tanımlayıcı istatistik: Merkezi ölçütler 1 Preklinik (Teorik) 6 Doç. Dr. Yasemin Durduran Tanımlayıcı merkezi ölçütler açıklanır. Ortalama, ortanca, tepe değeri gibi konular aktarılır tanımlayıcı istatistikleri bilir
Tanımlayıcı istatistik: Yaygınlık ölçütleri 1 Preklinik (Teorik) 7 Doç. Dr. Hasan Küçükkendirci Tanımlayıcı yaygınlık ölçütleri açıklanır. Standart sapma, dağılım aralığı, çeyrekler arası dağılım aralığı gibi konular aktarılır Tanımlayıcı istatistikleri bilir
Olasılık, teorik dağılımlar, normal dağılım ve normallik analizi 1 Preklinik (Teorik) 8 Doç. Dr. Lütfi Saltuk Demir Dağılımlar konusunda bilgiler sunulur. Normal dağılım ve yapılması gereken analizler hakkında bilgiler verilir Temel istatistik bilgileri açıklayabilir
Tablo, grafik yapımı ve yorumlanması 1 Preklinik (Teorik) 9 Doç. Dr. Lütfi Saltuk Demir Tablo ve grafik yapımında kurallar, tablo ve grafik türleri hakkında genel bilgiye sahip olunması temel hedefler arasındadır. Tablo, grafik hazırlayabilir.
Hipotezler, Bağımlı ve Bağımsız Gruplar, Hipotez Testlerinin Çeşitleri 1 Preklinik (Teorik) 10 Doç. Dr. Lütfi Saltuk Demir Araştırmada hipotez kurmanın önemini kavrayabilme, doğru H0, H1 hipotezi kurabilme, α ve p değerleri ve hipotez testi sonucunda ortaya çıkabilecek hatalar konusunda bilgi sahibi olma, tip 1-tip 2 hata tanımlarını yapabilme, testin gücü-güven düzeyi kavramları. Hipotez, bağımlı ve bağımsız değişkenler ile hipotez testleri açıklayabilir.
İstatistikte Kullanılan Yazılımlar 1 Preklinik (Teorik) 11 Doç. Dr. Lütfi Saltuk Demir İstatistik paket programında veri tabanı hazırlama ve veri tabanının hazırlığında kullanılabilecek Microsoft Office programında Excel, Jamovi, PSPP, SPSS gibi programlar hakkında genel bilgiye sahip olunması temel hedefler arasındadır. Veri tabanı ve istatistik analizde programları kullanabilir.
İki bağımsız sayısal değişkenden oluşan grupta uygulanan hipotez testleri 1 Preklinik (Teorik) 12 Doç. Dr. Lütfi Saltuk Demir Student t-testi ve Mann-Whitney-U testi nedir? Test süreci nasıldır? Bağımsız grup kavramını öğrenir, hipotez testlerini uygulayabilir.
İki bağımlı sayısal değişkenlerden oluşan grupta uygulanan hipotez testleri 1 Preklinik (Teorik) 13 Doç. Dr. Mehmet Uyar Paired Samples test nedir? Hangi durumlarda uygulanır. Test süreci nasıldır. Wilcoxon testi nedir? Test süreci nasıldır? Bağımlı grup kavramını bilir, hipotez testlerini yapabilir.
Ki-kare Testi ve McNemar Analizi 1 Preklinik (Teorik) 14 Doç. Dr. Mehmet Uyar Ki kare analizi hangi durumlarda uygulanır. Bağımlı ve bağımsız gruplarda ki kare nasıl uygulanır. Test süreci nasıldır? Ki kare testini yorumlayabilir.
Üç ve üzeri gruptan oluşan sayısal değişkenlerde uygulanan hipotez testleri 1 Preklinik (Teorik) 15 Doç. Dr. Mehmet Uyar Varyans analizi nedir? Hangi durumlarda Varyans analizi uygulanır? Üç ve üzeri bağımsız grup istatistik analizlerini yapabilir.
İleri İstatistik Analizler 1 Preklinik (Teorik) 16 Doç. Dr. Mehmet Uyar Korelasyon ve regresyon analizi nedir? Nasıl uygulanır? ileri istatistik analizler hakkında fikir sahibi olur.

© 2021-2022 NEÜ Meram Tıp Fakültesi Eğitim Koordinatörlüğü